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掌握個人化行銷5大好處與大規模個人化行銷重點,精準回應客戶需求

已更新:1月26日


個人化行銷

透過AI技術、大數據分析提升行銷、服務品質已成為商務發展的關鍵趨勢,更是許多大型企業如Netflix、星巴克等跨國事業體的策略核心。那麼,小規模商家、品牌如何實踐大規模個人化,留住客戶的心呢?本文將為你全面說明,什麼是個人化行銷、個人化行銷好處和常見方法;並進一步說明什麼是大規模個人化與如何實踐等行銷、經營重點,幫助你的事業搭上科技順風車!

什麼是個人化行銷?

個人化(Personalization)行銷是指商家蒐集、分析每位消費者的需求、喜好或消費特徵等後,調整行銷策略和推薦商品,減少顧客自主搜尋商品消耗的時間,打造個人專屬的貼心消費體驗,以提升顧客滿意度和擴大整體銷售表現的經營策略。

個人化行銷的5大好處

  1. 提高顧客滿意度、品牌忠誠度:依據過往消費紀錄,系統會主動推薦對方可能會感興趣的行銷活動和商品,讓貼心、呵護備至的服務體驗,成為提升滿意度和品牌忠誠度的加分關鍵。

  2. 提高行銷效率:個人化行銷模式可以更精準、有效地吸引到每個客戶,不僅帶來更高的銷售額,也可以讓每一筆行銷預算都花在刀口上。

  3. 建立穩定客流:提供顧客專屬的個性化服務、產品推薦,可以幫助品牌經營長期客戶關係,建立穩定的客流來源。

  4. 增加主動消費意願:針對消費者進行個別洞察與分析,當消費者點開網路商店,便會即時推薦顧客可能喜歡的產品,讓服務內容更加貼近人心,隨著滿意度提升自然而然也更願意主動瀏覽商品、結帳,提升網站轉換率。

  5. 提升Google排名:當消費者越滿意你的網站時,就越容易成為回頭客,重新造訪、消費和留下正面評價的機率自然會增加,不僅能夠維持網站流量穩定,也可以提升Google排名。

個人化行銷的常見方式

個人化行銷方式1:E-mail

現代人較為注重個人隱私,相較於Line、Facebook等個人聯絡方式,多數消費者更願意留下E-mail作為會員資料。此時系統可以分析顧客的消費、瀏覽紀錄和放在購物車尚未結帳的商品類型,建立個人專屬的商品、目錄資訊與優惠方案偏好,讓商家依據分析結果寄送個性化的推廣郵件,並透過專屬優惠碼、貼心小語等行銷技巧,提升顧客點開郵件的意願,也較不會被當群發的垃圾郵件處理。

個人化行銷方式2:彈出式廣告推薦商品

系統會在顧客點開網站、瀏覽商品時,透過彈出式廣告推薦顧客專屬商品或是目前熱門款式,主動向消費者推銷可能滿足潛在需求的商品並勾起好奇心。例如:系統偵測到顧客過去曾多次瀏覽過同樣的商品卻始終沒有結帳時,便會自動跳出該商品的推薦彈跳視窗並搭配優惠活動,吸引消費者主動完成結帳動作。


個人化行銷方式3:個人專屬的視覺化版面、圖片設計

系統會根據不同顧客的喜好,在個人首頁上調整圖片的排版和視覺元素,吸引用戶繼續瀏覽,例如:根據顧客的消費品味、視覺偏好,推薦對應的商品類型或行銷活動,增加顧客在網站的主動停留時間,搭配前面提到的個性化行銷活動、商品推薦策略,提升結帳機會與網站轉換率。

個人化行銷方式4:數位集點系統

CyberSaaS 給優點數位集點系統為例,不僅集點卡APP操作簡單、直覺,商家可以根據自家商品特性、目標客群喜好制定合適的集點、促銷活動,更採用區塊鏈技術打造SaaS平台。系統會依據客戶輪廓提供個人化的行銷、推廣服務;也可以結合OMO虛實整合將QR Code放在店面或線上社群平台,商家可已自訂獎項並透過發點、兌換功能累積會員數。

此外,給優點數位集點系統運作穩定、安全、無需自行維護,品牌可輕鬆將各分店點數資訊儲存到雲端,方便統一管理點數、清算帳務,提升銷售、營運服務效率。

什麼是大規模個人化,與個人化行銷有什麼不同?

個人化(Personalization)和大規模個人化(Personalization at scale)的主要區別在於──大規模個人化可以透過「大數據、行銷科技工具、分析、應用客戶行為」 3要素,以更全面的角度自動分析顧客的行為模式、軌跡資訊,節省行銷人力成本、強化個人化服務的品質,提升品牌銷售業績和網站轉換率。

如何實踐大規模個人化?4步驟完善個人化策略


個人化行銷策略

實踐大規模個人化的關鍵在於如何選擇適合的分析工具,並正確使用客戶的「大數據資料」,下方為完善個人化策略的重點4步驟:

  1. 建立客戶大數據資料,挑選合適的行銷、分析工具:除了年齡、性別等基本資料,顧客對推播訊息和廣告的反應也是評估關鍵,挑選具備整合、串聯大數據資料的行銷、分析工具,未來制定個人化推播方案時才能有所依據。

  2. 檢視客戶旅程:將有相似行為和需求的客戶分組成不同客群,找出顧客在不同階段的痛點和消費意圖,精準制定對應的行銷策略,更能吸引到客戶的注意力。

  3. 針對不同客群進行個人化體驗測試:建議品牌、商家將系統設定為「如果成功觸發消費,就進行自動化偵測」,透過大規模個人化的「顧問式建議」訓練,逐漸釐清顧客真正想要的是什麼?商家/品牌可以提供什麼體驗?不再擔心只能提供罐頭訊息,被顧客當成垃圾郵件。

  4. 持之以恆:相比於單次實驗就增加個人化體驗,大規模個人化需要一定的時間,才能讓系統從海量的數據中,準確將不同客群分組、分析並整理出對應策略,滿足顧客當下和未來的潛在需求,提升消費意願,讓事業規模逐漸擴大。

個人化行銷推薦:CyberSaaS 給優點,助你精準掌握客戶需求

隨著AI技術和大數據分析技術成為商務市場的主流趨勢,想要聰明省力地快速嘗試掌握大量消費者偏好與數據資訊嗎?CyberSaaS 給優點讓品牌只需付出些許成本,就可以獲得全套客戶經營工具,包含自動點數生成系統、會員獎勵/分級機制、即時報表生成、客戶輪廓分析等豐富功能。

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